Kas olete kunagi mõelnud, kuidas teadlased analüüsivad erinevate vedelike ja kemikaalide värve? Topeltkiirega UV-nähtav spektromeeter on spetsiaalne tööriist, mida nad selleks kasutavad. See masin on väga kasulik, kuna suudab eraldada valgust mitmeks värviks. See võimaldab teadlastel saada rohkem teada uuritavate materjalide kohta, mis on nende uurimistöös väga oluline.
Suures kastis on ülivõimsusega valgusti, mis on suunatud proovile – materjalile, millest teadlased soovivad saada ülevaadet. Osa valgusest neeldub või neeldub proovis, kui proov on valgustatud. Spektromeetrit kasutatakse valguse neeldumise määramiseks. Seejärel mõõdab see seda ja joonistab tulemused graafikule, mis on sisuliselt andmete visuaalne esitus. Teadlased kasutavad seda tabelit proovi moodustavate ainete väljaselgitamiseks ja selle omaduste uurimiseks. See aitab neil näiteks mõista, millest valim koosneb ja kuidas see käitub.
Üks suurepärane asi seda tüüpi spektromeetri juures on see, et see suudab kompenseerida kasutatava valguse muutusi. Teatud juhtudel võib valgusallikas olla hämaram või erineva heledusega. See oli hea – just see, mida soovite –, sest need muudatused tühistavad üksteist ja seade on nüüd kahekiireline instrument, mis hoiab näidud samal baasjoonel ja mõõtmised järjepidevad, kui seda tehakse täna või nädala pärast. Selline reprodutseeritavus on erinevate proovide võrdlemisel äärmiselt oluline.
Ühte neist nimetatakse kahekanaliliseks tuvastamiseks, mis on kahekordse UV-kiirgusega nähtavate spektromeetrite ainulaadne omadus. Nii saavad teadlased ühe võttega mõõta kahte erinevat proovi! Selle asemel, et testida ühte ja teist proovi, saavad nad teavet mõlemast proovist korraga ammutada. See võimaldab neil kiiremini rohkem andmeid koguda, mis on väga kasulik.
Kahe kanaliga tuvastamine on oluline erinevates teadusvaldkondades, nagu keemia, bioloogia ja keskkonnateadus. Rohkemate andmete kiirem kogumine võimaldab teadlastel paremini mõista, kuidas erinevad ained teevad seda, mida nad teevad ja kuidas nad üksteisest mõjuvad. Näiteks saavad nad näha, kuidas kaks erinevat kemikaali käituvad samades tingimustes. See võib tuua kaasa põnevaid leide paljudes teadusharudes.
Keemomeetriaks kutsutud lähenemisviis on veelgi arenenum. See nende spektrimeetodite metoodika kasutab matemaatilisi võrrandeid ja algoritme, et tõlgendada spektromeetriga loodud keerukaid andmekogumeid. Keemomeetria abil saavad teadlased muuta oma katsetest saadud teabe tähendusrikkaks, mitte lihtsalt tundmatuks andmemassiks. See annab neile võimaluse märgata paremaid teadmisi ja teha avastusi.
Õnneks on olemas tarkvara, mida paljud topeltkiirega UV-nähtavate spektromeetrite tootjad pakuvad andmete analüüsimise protsessi hõlbustamiseks. Seda tüüpi tarkvara saab analüüsida teadlase automaatselt kogutavat teavet ja koostada aruandeid, muutes selle teadlastele palju mugavamaks. See säästab teadlaste jaoks väärtuslikku aega ja vaeva, võimaldades neil kulutada rohkem aega uurimistööle ja vähem aega numbrite otsimisele.
Autoriõigus © Shanghai Labtech Co.,Ltd. Kõik õigused kaitstud